Lo que vas a aprender
  • Utilizar el lenguaje Python para analizar datos.
  • Identificar las funciones básicas de las librerías NumPy, Pandas y Matplotlib con la finalidad de reconocer la importanc...
  • Describir estructuras de datos: arreglos unidimensionales y multimensionales, para diferenciar sus características.
  • Utilizar funciones estadísticas de Python para procesar información.
  • Graficar conjuntos de datos para visualizarlos de una manera más eficiente.
Lo que vas a aprender
  • Analizar los elementos fundamentales de la ciencia de datos y su repercusión en cada uno de los sectores de la sociedad.
  • Identificar la correlación entre variables para crear posibles predicciones.
  • Estructurar predicciones sustentadas en datos aplicando distintas técnicas cuantitativas.
  • Aplicar diferentes criterios para evaluar el rendimiento de un modelo final.
Lo que vas a aprender
  • Analizar los principales conceptos de Power BI Desktop y su importancia en los negocios empresariales.
  • Realizar el proceso de instalación y ejecución de los elementos básicos de la interfaz de Power BI Desktop.
  • Reconocer los tipos de fuentes de datos que se pueden conectar en la aplicación.
  • Efectuar reportes con diferentes tipos de visualizaciones.
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